合格檢測結果中存在的誤差是系統的隨機誤差，如果系統的隨機誤差是符合正態分布情況，則系統的隨機誤差是可以調整的。 q(h)為其概率密度函數；α為尺度參數；β為位置參數。對于其隨機變量可以轉換為正態隨機變量，記作 h～（β，α2），可以讀作 h滿足 N(β，α2)。在隨機誤差中一個非常關鍵的表達形式為正態分布，在檢測次數不斷增長時，發現檢測結果與系統的隨機誤差以及相關參數的值擬合成曲線能夠滿足正態分布形式。對于誤差是否能夠接受，檢測精度是否滿足要求，檢測結果是否服從正態分布形式，我們利用正態概率圖法與 K-S 檢驗法。利用檢測結果的散點圖可以用來檢驗是否結果符合正態分布，如果數據點在散點圖中均勻分布在概率線的兩側，那么可以說明這些檢測結果是符合正態分布的。在試驗過程中，利用 K-S 檢驗方法來判斷待測對象是否滿足正態分布，即將待測對象檢測結果進行收集分析，再將其與標準的正態分布關系進行相互對比，只要互相沒有太大差別，那么就可以表明這一待測對象檢測結果是滿足正態分布的。還可以看看
其他文章，謝謝您的閱讀。
網站申明：系本文編輯轉載，來自網友自行發布或來源于網絡，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，所有權歸屬原作者。如內容、圖片有任何版權問題，請
聯系我們刪除。