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ADAMS優化分析功能介紹首先介紹一下ADAMS/View的參數化分析，ADAMS/View的參數化分析功能可以分析設計參數變化對樣機性能的影響。在參數化分析過程中，ADAMS/View采用不同的設計參數值，自動地進行一系列的仿真分析，然后返回分析結果。通過對參數化分析結果的分析，可以研究一個或多個參數變化對樣機性能的影響，獲得危險的操作工況以及優化的樣機。優化分析是ADAMS/View提供的三種類型的參數化分析方法中的一種。ADAMS/View的參數化分析方法有設計研究、試驗設計和優化分析。
1、設計研究：設計研究主要考慮某個設計變量發生變化或者取不同的值，樣機的性能發生怎樣的變化。在設計研究過程中，對某個設計參數在一定范圍內取若干值，然后自動地進行一系列的仿真分析，每次取不同的設計參數值，完成設計分忻后報告各次分析的結果，分析設計參數的影響。通過設計分析，用戶可以獲得樣機的有關性能可能的變化范圍、樣機有關性能的變化對設計參數變化的敏感程度、在一定的分析范圍內，的設計參數值。
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2、試驗設計：試驗設計可以考慮多個設計變量同時發生變化，對樣機性能的影響。隨著對樣機性能有影響的設計參數的增加，試驗和分析變得越來越難以迅速有效地進行。一次僅變換一個參數，難以獲得許多參數之間的相互影響關系。而試驗變化許多不同的參數組合方式，需要進行大量的仿真試驗，有大量的仿真分析輸出數據需要處理和分析理解。試驗設計(DoE)方法提供了規劃和分析一系列試驗的工具，通過適當的試驗設計技術和試驗設計，58用戶可以確定是哪一個設計變量，以及所有設計變量之間在怎樣的組合情況下，對樣機的性能有大的影響。也可以獲得控制由于制造和操作條件的變化帶來的影響。試驗設計也能產生一個多項式，用以近似的表示樣機的性能，以便能夠用該多項式來迅速地研究和優化樣機的性能。
3、優化分析：優化分析是ADAMS/View提供的一種復雜的高級分析工具。在優化分析過程中，可以設定設計變量的變化范圍，施加一定的限制以保證優化設計處于合理的取值范圍。通常，優化分析問題可以歸結為：在滿足各種設計條什和在指定的變量變化范圍內，通過自動地選擇設計變量，由分析程序求取目標函數的大值或小值。優化分析過程中的目標函數是一個數值表達式，可以表示質量、效率、總的材料成本、運行時間、所需的能量、樣機的穩定性等。可以選擇在優化分析中是求取大值還是小值。優化分析中的設計變量可以是構件的幾何尺寸、力的大小、構件的質量等。設計變量可以被視為是未知的，采用可以變化的參數化變量定義分析過程。在優化分析過程中，程序能自動地調整設計變量，以獲得大或小的目標函數值。
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